社群行銷：你需要用準確有效方式的買廣告！

原也設計今天要跟大家分享該如何有效的將你的廣告經費花在刀口上，根據美國eMarketer市調公司統計，在美國光是社群行銷的營收，在今年就已創下66億美元的天價。

然而，你真的確定你在社群網站買的廣告有效嗎？

美國一家專注於分析網路社群行銷的研究調查公司Aol Platforms，日前免費釋出一分調查報告，告訴你要如何在社群網站上買廣告，對線上產品的銷售數字才直接有幫助。

社群網站廣告需要有精準的點擊率、推播量、按讚等量化數字，才足以證明廣告對銷售量的影響是直接有效的。
AOL Platforms整合2014年第一季7大社群網站的點擊率、廣告轉換率等數據，與國外社群觸擊率分析公司Convertro技術合作，追蹤消費者的線上購物行為，整合出7大社群網站的廣告效果，包含YouTube、Facebook、Google+、Linkedin、Twitter等7大社群網站。

報告顯示，YouTube廣告顯然比其他社群網站影響力更大，尤其在宣傳新產品和影響顧客最終購買決策上，YouTube顯然更勝一籌。

AOL Platforms引用行銷模型「購買漏斗Purchase Funnel 」，將消費者線上購物的過程，線性分為3大階段。

透過社群網站接觸商品被視為是消費者購買模式中的第一階段（First）。
而在購物循環模式中的中段（Middle），廣告商可能會藉由不斷重複的廣告或其他行銷平台讓消費者觸擊他們的產品廣告。
最後階段（Last)消費者會自主搜尋他們想要的產品，而購買的動機可能來自於第一階段所接觸到的新產品，又或者是受中期不斷暴露的廣告影響，讓他們決定要去購買這項產品。

AOL Platforms強調，消費者並非完全遵守線性購買模式，因為購物行為可能會在每個階段發生。
但根據統計數據分析，7大社群網站中，YouTube對於消費者首次接觸產品的觸擊率最高。而最終當消費者已經決定購物時，YouTube的廣告連結完成線上購物的比例也最高。其次為Facebook、Google+等，Twitter則位居最後。

Convertro執行長Jeff Zwelling解釋，YouTube在Google搜尋引擎上排名高，為YouTube帶來了龐大流量。
而特殊的影音廣告模式，也讓產品描述更加清楚且豐富，間接影響了顧客購買的決策意願。

Twitter雖然在消費者首次觸擊產品廣告的影響比例上最低，但在中階持續性的推播廣告影響上則最高。
Jeff Zwelling表示，相較於其他行銷管道，Twitter雖不利於直接影響銷售量，但卻有助於建立品牌知名度，長期影響品牌的行銷力。

本文轉自:Rootdesign原也設計

穿戴式裝置出奇招:Android 智能頭盔!

原也設計今天要跟你們分享除了Android Wear 智能手錶、和Android 連接的智能手環，Google Glass還有剛剛發布不久的三星Gear VR，再加上已經佔據了智能手持設備市場大部分份額的Andr​​oid 手機和平板之外，Android 不僅要@Home，也想@Body。而上面列舉到的產品大多是消費者市場，應付的是日常使用。

在工業需求上，Android 有沒有用武之地呢？
之前也提到，Google Glass 其實在企業市場大有潛力，尤其是它的計算能力和增強現實功能結合起來對與倉庫管理，醫療衛生，教育等領域有著很好的前景。
不過今天要說的，是一款Android 智能頭盔，面向的人群則是工人們。

Daqri 是一家專精於增強現實技術的創業企業，剛獲得A 輪1500 萬美元融資沒多久。
以往，增強現實和工人是兩個不太搭界的領域，就目前的技術而言，增強現實或者虛擬現實總給人一種華而不實的感覺，和踏實的工人形象相去甚遠。
不過 Daqri 的想法並沒有局限於此。他們認為，恰當地使用增強現實功能可以讓工人的工作更有效率，更安全，也能為工作添加一些小樂趣。

利用增強現實特性，工人可以通過設備檢查來查看儀器和設備的狀況，發現肉眼難以發掘的事物，也可以實時回看過去的數據等等。
同時，設備如果還有相應的傳感器的話，也可以識別工作環境是否適合。
如果有Wi-Fi 或者其他網絡模塊相連接，許多功能都可以遠程實現，這對於一些高危工作場景顯得尤為必要。

Daqri 出品的這款頭盔看起來就像是一頂融入和時尚和科技元素的安全帽，不過即便如此，我相信沒多少人願意戴著它出街。
好在Daqri 智能頭盔本身就是給工人做的，它的主體還是一個大大的安全帽，前面是類似摩托車頭盔的護目面罩，其實最主要的還是面罩後方兩款玻璃顯示器，用來顯示增強現實信息。
同時頭盔還配有攝像頭陣列，可以在顯示器上提供360 度的視角，全面掌握周圍環境。

另外，Daqri 還表示，他們用了兩個高通驍龍處理器來驅動設備，可見這款頭盔對計算能力的要求還是比較高的，只是目前還不知道具體型號。
Daqri 總裁Andy Lowery 曾要“不惜一切代價”打造這款智能頭盔，這意味著該智能頭盔可能並不便宜，價格可能接近軍用筆記本。

而在軟件和系統層面，Daqri 在Android 的基礎上定制了Intellitrack 追踪技術，而在用戶界面上，Daqri 的頭盔還可以和智能手錶配對，通過手勢來進行操控。

不過這並不是Android 系統第一次出現在頭盔上，此前Skully AR-1 摩托車頭盔只用了一天時間，就在Indiegogo 籌集了超過60 萬美元，輕輕鬆鬆就實現了25 萬美元的籌資目標。
其實Skully AR-1 和Daqri 頭盔在構造上比較類似，都是Android 系統、帶後視攝像頭、HUD（抬頭顯示）組合。同樣的，這兩款產品也都主打了安全功能，同時價格還都不便宜，Skully AR-1 的預訂價為1399 美元。

除了Android 手機和平板這些普適產品外，類似於Android 頭盔面向特定市場的產品看起來也有著不錯的前景。我覺得我們的煤礦工人需要一個這樣的Daqri 頭盔。

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本文轉自:Rootdesign原也設計

你一定不知道! 照片裡暗藏龐大商機?!

原也設計今天要跟大家分享關於發佈照片社群媒體中暗藏的商機，你一定不知道發佈甚麼樣的照片決定了你能看到哪些廣告吧? 現在就跟著原也設計來看看!

「讓我看你過去兩年的照片，我就能知道你是怎樣的人，例如你喜歡運動還是熱愛美食。」Ditto Labs執行長David Rose說。

統計顯示，世界各地的網友每天共上傳18億張照片，
而這些照片隱含了每個人的興趣與品牌情節，
而今廣告公司與媒體終於發現了這些資料的價值，
並試圖從Instagram、Pinterest、Snapchat等照片分享社群媒體中挖寶。

從最近的幾起併購案我們可以一窺端倪。一月時，
Pinterest買下兩人公司VisualGraph，為的就是圖片搜尋技術，
Pinterest相信該技術能分析網友上傳的照片並以此設定廣告目標；
除此之外，Facebook執行長馬克佐克伯、演員艾希頓庫奇、Tesla創辦人伊隆穆斯克
共投投資人工智慧圖像辨識公司Vicarious 4000萬美元，
這起投資純屬佐克伯私人投資，與Facebook無關。

同樣在一月時，Google以5億美元買下人工智慧公司DeepMind，
據Re/code報導，該公司「開發了多種人工智慧的應用與衍生產品，
包括電子商務用的推薦系統」。

儘管人人搶卡位，Rose相信Ditto Labs有先發優勢。
他指出，大多數的公司仍在早期技術開發階段，已成立兩年的Ditto則已為凱迪拉克、
可口可樂、卡夫通心粉等品牌分析照片，得出相當貼近消費者生活行為的結論，
例如Ditto發現多數消費者會將優格放在車子的飲料座上，
且會在那樣的小空間裡進食；設計師Vera Bradley也透過Ditto的分析發現許多人將該包款當作16歲女孩的的成年禮。

這些都是照片數據對行銷的正面幫助，其他更隱晦的含意包括「我們的消費者比較喜歡
上傳照片，還是競爭者的消費者比較喜歡上傳照片？」等，
有助於針對不同族群的消費者客製化行銷訊息，
顛覆以人口結構組織訊息或在照片上積極標籤Hashtag的傳統行銷手法，
因為就算照片上沒有任何標籤，也暗藏底蘊。

值得注意的是，這種「暗著來」的手法固然有趣，但也可能嚇壞消費者。
現代人已經習慣在網頁上看見自己曾搜尋過的東西的廣告，
但如果看見廣告內容和自己曾上傳的照片有關，恐怕又有一關隱私心結要過。
現階段的圖像行銷會先針對照片中常出現品牌名的消費者，
但Rose指出，在不久的將來，上傳一張在雪坡上的照片可能會引起North Face對你投放廣告。

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想靠程式吃飯? 有些東西你一定要了解

今天原也設計要分享的是大家找工程師相關工作時，
第一個想到的問題就是我不是資工系畢業的，有辦法找到一個軟體工程師的工作嗎？
很幸運的 Medium 有一篇文章「Top Tech Skills Required for Entry-Level Programming Jobs （初階軟體從業人員必須要學會的科技）」給了我們解答，
這篇文章從美國知名求職網站 Indeed 中對於 231 份並不要求資工系學位的工作中，
整理出了你必須會的一些科技技術，讓你即使不是資工系出身，
但藉著學會這些技術（其中包含語言，平台，框架，資料庫等）
幫助你搶上初階工程師的灘頭。

topskills
資料來源：Talentbuddy

Javascript 

在這些技術海中，第一名的是 Javascript ，有 42.4 % 的職缺中都要求必須會這項技能。Javascript 為什麼這麼厲害？最主要在於網路軟體開發的盛行，Javascript 是很多現有的開發框架的基礎除了用在前端的開發（ Angular 、Ember 、Backbone 等），也用在後端的架構像是 Node.js 以及資料庫數據的讀取如 MongoDB 。Javascript 所建立起來的生態系非常的龐大也造就了大多數的工作都需要這項技能。Javascript 本身學起來並不會太困難，如果想要懂一些基本的應用那可以參考這裡。

Java

榜上的第二名是 Java ，占了 34.2% ，關於 Java 有些人認為它一個比較過時的語言也認為它即將被淘汰。但是根據 TIOBE Index 上的排行（根據程式語言的普及與受歡迎程度），Java 還是名列第二的。Java 不僅沒有被淘汰，它還過得很好仍然是很多大企業愛好的後端語言。Java 之所已受到企業的重視，一個很大的原因不止是因為他本身好用，而是因為學好 Java 讓你學其他程式語言相對容易，因為 Java 是種物件導向語言而且不需要處理指標（ Pointer ），加上他有很好的開發環境（ IDE ）讓初學者使用起來相對的簡單，可以說是身為一個軟體工程師絕對要懂得基礎。以筆者的經驗而言 Java 學起來比 Javascript 稍微難一些網路上關於這方面的資源也不缺乏，像是 MIT 就有提供他的課程教材免費讓大家學習。

HTML 

在榜上第三名是 HTML，HTML 嚴格說起來並不是一種程式語言它是一種標記語言（ Markup Language ），簡單來說就是利用標記可以達到與單純的文字不同的效果。例如一段文字在前後加上標記就可以加上超連結。HTML 是網路開發中基礎中的基礎，尤其在前端的開發上了解 HTML 每一個標記的功能是必要的。 但是筆者還是要強調他本身並不是一種程式語言，如果只會 HTML 對找工作是沒有任何幫助的，他只是基本中的基本。在這裡也推薦一個網站讓大家可以花大約一天的時間就學會 HTML。

SQL and NoSQL 

除此之外，榜上有名的是 SQL 在 31.2%的職缺上這項技能都是必須的。根據 Asurvey 的調查 有 79% 的受訪者仍然是使用關係資料庫也就是為什麼 SQL 受到歡迎的原因。但這並不代表 NoSQL 就不重要雖然 MongoDB 在榜上只有 4.3%，但是它主要被用在需要快速存取資料的產品上，像是 Craigslist 還有 Expedia。

NoSQL 與 SQL 究竟孰好孰壞，在資料庫的社群上一直是一個廣受爭論的議題，絕大多數的任認為 NoSQL 是未來的趨勢，但是以目前而言 SQL 仍然是占了上風。

Javascript Frameworks 

建立在 Javascript 上的開發框架總共有三個 Angular.js 、Ember.js以及 Backbone.js，這類的框架可以讓你很簡便而且快速的處理前端的開發。然而這三種開發框架由於性質相近，因此也有很多的誰才是最好的爭論。目前是由 Google 所開發的 Angular.js 站在榜上第一。當然這三種開發框架都有自己的好處，像是 Angular.js 比較適合大型的開發，Backbone.js 比較簡單易學，Backbone.js 讓合作開發更簡單1。

Node.js

在原文中也特別提到了 Node.js 原因是在於其逐漸增加的使用者，以及大型公司像是 Linkedin 以及 Wal-mart 的使用。

文章中提到了很多種的程式語言與科技技術，或許有些人會認為把上面所說的每一項都摸一遍就可以找到一份軟體工程師的工作。關於這樣做有沒有效果不敢保證，但是如果對於其中特定的幾項技能能夠有深刻的了解，對於找到一份軟體工程師的工作有絕對的幫助。不過要找到一份軟體工程師的工作所需要的絕對不止這些，原也設計想告訴大家學無止盡在這裡還是建議大家努力的學習吧，。

《文章轉自:原也設計ROOTDESIGN》

天價! 如何估出上百億美元收購科技創業公司的計算方式

賣了190 億美元的WhatsApp、融資估值180 億美元的Uber、100 億美元的Airbnb、
據稱正在和阿里巴巴接洽投資，估值100 億美元SnapChat……

科技創業公司的天價估值層出不窮，也時常讓人看不懂。
WhatsApp 真的值這麼多錢嗎?科技巨頭和風投是拍腦袋還是用水晶球想出這些數字的?
他們是錢太多用不完，還是真覺得自己的投資能換回更大的利益?

對於很多業內人士來說，公司估值是一門藝術，而不是一種科學。
各人都有不同的方法和側重，細微的假設和推測差異也讓不同公司的價格千差萬別。
下面介紹的幾種方式，原也設計告訴你科技業的這些估值大致是怎麼算出來的。

 公司的未來價值是多少?

對於投資人來說，一個公司今天的價值，幾乎完全取決於你認為它在未來某一個時間點
能值多少錢。畢竟，再好的投資，只有當你把它賣出、真金白銀到手後，才能真正計算
得失。所以，幾乎所有投資人在考慮估值的時候，首先會考慮公司在未來的價值。
這個未來的時間點很多時候取決於你打算持有公司多久。

儘管大家在這點上的觀點相似，在如何計算公司價值上卻有很大分歧。
這才是各家分析師的看家法寶——用他們自己認為最正確的方法，
算出他們對公司的心理價位。

常見的未來價值計算模型可以用銷售額、利潤、現金流等等不同方式來預測，
其中用現金流計算的方式尤其受到分析師的推崇。

早在三十年代John Burr Williams 就在《投資價值理論》中描述過現金流估值方法，
不過直到80 年代它才成為華爾街每個分析師的必備工具，在任何入門金融教材中都列在
估值的第一課。這些計算未來價值的方法都需要投資人預測公司未來的發展速度。
這也是估值中最困難的部分之一——科技業的形式日新月異，你怎麼知道今天的明星
企業不是幾年後的昨日黃花?

世紀初的科技泡沫就部分源自於投資人對於未來發展的過分樂觀，
而當年紅極一時的MySpace 也已經無人提及。
不過，這也擋不住大家對於“未來”這個詞的樂觀態度。

風險有多少? 

風險很難預測，又貫穿於估值的整個過程。對於付錢的人來說，
任何事情都可能是風險。公司太小、政策太強、市場競爭、經濟形勢……
每一個都可能成為小公司的死因。

著名的投資人David Gladstone 曾說過：“有經驗的風投不相信世界上有沒風險的買賣。”
在判斷為公司付多少錢時，直觀的風險評估和間接的風險預測舉足輕重。

對於初創公司來說，最重要的風險因素是公司的規模。從剛剛創立的種子期、初創期，
到漸漸有一定的收入和商業模式的發展期和擴展期，以及最後有穩定利潤、較大規模的
成熟期和前IPO 期。根據被估值的公司處在哪一個階段，投資人會因為這其中巨大的風險
差異而要求不同的回報率。在風險投資業內，內部收益率是最重要的數據——所有私募
基金的表現都用內部收益率來衡量。在Gladstone 的著作《風險資本投資》中，
他用一張圖描述了投資人在不同階段期待的內部收益率。

拿Airbnb 來說，他們的A 輪融資只有七百萬美元，剛剛結束的D 輪則是接近五億美元，
公司的估值也一路水漲船高到一百億美元。這其中的差別不僅僅是他們的收入或商業
模式，也源於他們終於跨越了風險重重的種子階段到相對穩定的擴展和成熟期。
“十個初創企業有九個失敗”​​，沒有多少種子階段的公司能撐到最後盈利的時候。

有哪些可比性交易?

一種更簡易的方式是直接看行業內相似的公司都賣了什麼價錢——這種方式更直觀、
也更現實。當然，沒有兩家公司完全一樣，他們的估值自然不可能相同。
投資人們接著根據公司之間不同的特性，比如公司規模，管理層，目前盈利情況等，
加加減減算出這家公司大致的市場價。在戴爾私有化的過程中，高盛給股東的報告就
詳細比較了它與HP 和行業其它公司的估值情況。

叫車服務Lyft D 輪後的估值是7 億美元。而同樣是叫車服務，規模更大的Uber 剛剛結束
D 輪後身價已至180 億。下一次Lyft 融資時恐怕會首先用Uber 的價格來討價還價。
競爭對手的估值很多時候也反映了這個行業的熱度，Instagram 10 億美元的收購價帶火
了一批圖片社交類應用，個個價值不菲。

比拼軟性條件

除了這些主流方法，還有很多細微之處會影響一個公司最後的成交價值。
談判的過程與大媽買菜討價還價相似。

假如公司願意給一個董事會席位，或者讓出的這些股份具有控制權，
那麼價錢就會貴上一些。如果公司給出的是優先股，那麼風投也會願意多付些錢。
管理層具有深厚行業背景的公司往往很受歡迎，
有一個成熟商業計劃的公司也很受歡迎。

Square 創立之初就受到風投歡迎，源於創始人Jack Dorsey 曾經合作創辦過Twitter，
這次創業的時候已經有了豐富的經驗。

而另一些軟實力則微妙得多——創始人在行業內的口碑，是否擁有抗壓能力，
甚至開會時的一言一行反映出的性格人品等，都有可能左右風投是否投資的決定。
很多風投甚至視心理學為投資的必修課——選一個靠譜的CEO 比什麼都重要。
芝加哥大學心理學教授Jordan Jacobowitz 與投資者Leslie Pratch 合作的研究表明，
系統的心理學分析能有效地降低風投面領的風險。 VC 的戰場和任何市場一樣，
供求關係很多時候決定了價格，而這些細枝末節中展現的軟實力能讓一些公司更受
VC 的青睞，從而獲得更優惠的投資。

在交易完成之前，投資人一般會把這些參考價值都算一次，甚至根據對經濟形勢、
行業走勢的預測分情況討論。然而，這裡沒有一個絕對的標尺——對很多人來說，
一個公司值多少錢他們心裡已經有數，計算這些參考價值只是為了印證自己的估計，
也給投資人一個大致的預計範圍。

為什麼科技巨頭們的收購這麼貴?

WhatsApp 價格標籤的重要組成部分是——收購它的是其它科技企業。對於Facebook
和Google 等科技巨頭來說，它們收購初創企業的主要目的未必是期待能直接獲得利潤，
而時常有更多戰略意義。

對於這些科技企業來說，他們不需要受限於私募基金的賣出期限，可以更耐心地等待收
購公司的成長。 Facebook 購買WhatsApp 時大概並不指望它過幾年能盈利數億。
Google 也有時間慢慢等Nest 成熟、普及直到巔峰。
由於不是基金，他們對於短期內回報率的壓力相對較小——只要股東認為收購對公司
長期有益，那麼股價就不至於受到太大影響。他們所僱傭的投行分析員們也一般比吝嗇
的VC 在估值上更大方。

另一方面，對於原來持有公司的私募基金來說，到了收穫的季節，自然是要為自己從種
子階段開始擔驚受怕的公司賣一個好價錢。投資和出手的階段、公司的發展狀態決定了
風投的心理價位。這幾個因素綜合造成了一個公司在跨越融資到收購這個階段，
價格有可能會翻幾倍。

它們並不靠譜

外界對於公司估值的最大誤解也許是：這些估值一定準確。
事實上，沒有什麼估值是精確的，也不可能有什麼估值是完全正確的。
投資是一個搏概率的過程，大多數人很少把寶押在一家公司上，
就像俗話說的“別把雞蛋都放在一個籃子裡”。買二十張彩票，是希望其中有一個大獎，
幾個小獎，收支平衡就好。
投資人總是希望在一批公司裡有一個像Facebook 一樣的超級明星，
再賣掉幾個發展穩定的公司，剩下的不至於虧太多錢也就心滿意足了。

而許多投資人在心裡暗暗給公司估算價錢的過程，其實和拍腦袋也相去不遠。
儘管有各種看起來複雜的模型和數字做佐證，
但就像之前所說的：「這是一門藝術，而不是一種科學。」
原也設計建議下一次你看到誇張的投資數額，其實可以放心地大喊一聲：「離譜!」。

《文章轉自:Rootdesign原也設計》

我們為什麼喜歡互聯網?!

在搜索引擎鍵入“iPad”、“小朋友”等關鍵詞，能夠看到無數的圖片、視頻中，
咿呀學語的兒童抱著屏幕，熟練地玩著遊戲、讀著電子畫冊。

對不少90 後、00 後、10 後來說，使用互聯網是多麼“常規”的一件事。
他們的成長環境裡，互聯網、電子設備就像是鍋碗瓢盆等生活用品一樣
十分自然的存在著。

 原也設計所說的“互聯網”的一代（digital natives），不僅僅是“喜歡玩電腦”那麼簡單。
有種觀點認為，互聯網實際上促成了人類的“進化”，
它是人類尤其是年輕一代的“第二大腦”。

迷因（meme）理論也許可以解釋，我們為什麼那麼喜歡互聯網。
說到這個理論，還要先講一講進化論。

 基因、迷因（meme）和“第二大腦”

進化論是我們普遍熟稔的生物學理論。
達爾文認為，自然界的物種物競天擇，不斷進化。 DNA 不斷複製，物種得以不斷繁衍。

而迷因（meme）這個詞最初源自英國著名科學家Richard Dawkins 1976 年所著的
《自私的基因》（The Selfish Gene）。
迷因是指“在諸如語言、觀念、信仰、行為方式等的傳遞過程中，
與基因在生物進化過程中所起的作用相類似的那個東西。”

迷因理論可以被看做是社會科學領域的進化論。在Richard Dawkins 看來，
迷因是人類思想演化的“複製因子”，就好像會不斷繁衍和復制的DNA 一樣。
Richard Dawkins 認為：『所有生命的核心要素不是火，不是溫暖的吐息，
不是什麼“生命的火花”，而是信息、詞語、指令。』

迷因複制的過程，依靠傳播，從一個大腦到另一個大腦。具象起來，
諸如思想理論、音樂、流行語、圖像等文化“實物”，因其能夠傳播並不斷被人理解而
進化，所以是一種“迷因”。這些迷因因傳播而被人知曉，因被人知曉而改變人類思想，
這就是“進化”。

Richard Dawkins 的學生Susan Blackmore 深化了老師的理論。
物競天擇的進化論中，基因會競爭，不顧一切地進入下一代的細胞裡，
最終決定了下一代的格局和結構。 Susan Blackmore 認為迷因同樣如此，
迷因是“獨立存在”的複制因子，它能夠選擇最為有利於自我複制的條件。

迷因之間相互競爭，自私地、不顧一切地要進入到另一個人的大腦、另一本書、
另一個對象之中，這最終決定了我們的文化以及我們的心理結構。

毫無疑問，互聯網是目前迷因傳播和復制的最有效途徑之一。

Susan Blackmore 認為，互聯網時代，迷因正在依靠數字信息不斷進入人的大腦，
引發新一輪的思想進化。這也是為什麼年輕人喜歡互聯網、喜歡技術。

現在的年輕人希望互聯網成為“第二大腦”，並且年輕人已經成為熟練的決策者、
獨立思考者——即時他們“渴望即時溝通的滿足感、往往做出快速而膚淺的選擇”。

怎樣理解這句話？迷因需要復制，電子技術不僅能夠讓它複製的更快速，
而且更為準確。舉個例子，口口相傳的故事，往往會在不斷傳遞中損失真實度。
而數字化的信息，可以100% 的複制信息，這讓迷因能瘋狂傳播和演進。

舊的思考方式在滅絕邊緣

實際上，從生物學的角度看，我們的大腦同4 萬年前我們的祖先相比，
沒有什麼太大變化。但是基於文化、個性的思維方式每時每刻都在改變著。
俗話說的“代溝”就此產生。互聯網時代，舊有的緩慢的思考方式，
將處於瀕臨滅絕的境地。

人的大腦中，數十億的神經元通過突出連接在一起。外界的刺激能產生記憶，
信息繼而影響人的情緒等反應（比如看到一幅畫，會刺激起你的某種感情）。
我們的大腦具有極強的可塑性，在不同的環境中，會重新設計功能，讓大腦積極運轉。
重複的刺激會加強某些神經反應，反之會減弱，重複可以產生較強的記憶就是這個道理。

加州大學洛杉磯分校的Gary Small 是神經可塑性研究上是先驅者。
2008 年，他進行了一項實驗。試驗中，他讓一組“計算機小白”志願者接受核磁共振成像
儀的檢測，記錄他們的大腦活動。 Gary Small 接下來讓志願者練習瀏覽網頁，
每天一小時，維持一周。再次檢測時，志願者大腦的額葉有了更為活躍的表現，
此前這裡的神經活動點很少。當被給予新的任務，大腦能夠更為快速的建立神經通路。
這個實驗證實了使用互聯網能夠促進思維變快。

然而，這並不意味互聯網是完全有益的。在Nicholas Carr 所著的《淺薄》
（The Shallows）一書中，就論述了互聯網“讓我們變笨”的觀點。雖然大腦更為活躍，
面對信息反應更快，但是深度思考被大幅削弱。當我們坐在屏幕前，紛雜的信息讓我們
應接不暇，這時候人的注意力不斷轉移，有效的信息實際上不多，深度的思考更少。

該不該讓小孩上網？

這個問題的確見仁見智。在《沒有互聯網的童年更美好？ 》中，
主人公的童年便沒有互聯網，他卻認為自得其樂，
且堅定的認為孩子不應該接觸互聯網。

反對小孩上網的人，懼怕於它過多的信息轟炸，讓小孩沉溺、變得“三觀不正”。
這麼認為不是沒有道理。 “培養理論”（Cultivati​​on Theory）認為，
媒介會對人產生潛移默化的影響，我們並非在清醒意識下學習媒介拋來的信息和價值
觀。這也是為什麼某些廣告會形成強大的傳播效果，你討厭“送禮不如腦白金”，
卻還是記住了它，而且接受了它。

且不說孩子，成年人也已經無法拒絕互聯網的強大影響。回到開頭所說的迷因理論，
互聯網正在進行著一次人類進化，病毒營銷的視頻、段子不​​斷挑逗你的神經，
你不由自主地點贊、分享，讓它們繼續挑逗其他人。

認識到這些，我們也許會對互聯網有著進一步的理解。
對孩子進行有效的互聯網使用引導，也應該成為教育的重要部分。

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《文章來源:原也設計ROOTDESIGN》